想象一下，当你在博物馆中欣赏一幅古老的人物画作时， 你不再需要阅读旁边枯燥的说明文字。画作本身就会向你讲述它的故事，描述它的创作背景，甚至透露出画家的情感和意图。这不仅是一次视觉的享受，更是一次心灵的触动。

甚至在我们的日常生活中，当我们翻看家庭相册时，那些尘封的记忆可以被重新唤醒。每一张照片都能讲述它背后的故事，让我们重新体验那些珍贵的时刻。

本文我将介绍阿里蚂蚁集团开源的 “让照片说话” 的 AI 开源项目 —— EchoMimic。

EchoMimic 是一个创新的肖像视频动画生成技术，它能够通过音频信号和面部关键点两种驱动方式，以及它们的组合来生成生动的肖像视频。该技术基于 Stable Diffusion（SD）框架，采用了 Latent Diffusion Model（LDM）和 Variational Autoencoder（VAE），通过向潜空间表示中引入高斯噪声并进行去噪过程来生成图像。

EchoMimic 的核心是 Denoising U-Net 架构，它包括 Reference U-Net、Landmark Encoder 和 Audio Encoder 三个专门的模块，以及 Temporal Attention Layer，用于确保视频序列的时间一致性。

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EchoMimic 官方示例

音频驱动唱歌‍‍‍‍‍‍‍

音频驱动讲英文‍‍‍‍

音频驱动讲英文

音频驱动讲中文‍

音频驱动讲中文

EchoMimic 快速上手

1. 克隆项目

git clone https://github.com/BadToBest/EchoMimic
cd EchoMimic

2. 创建虚拟环境

conda create -n echomimic python=3.8
conda activate echomimic

3. 安装依赖项目

pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练权重

git lfs install
git clone https://huggingface.co/BadToBest/EchoMimic pretrained_weights

5. 下载 ffmpeg-static

export FFMPEG_PATH=/path/to/ffmpeg-4.4-amd64-static

6. 运行推理

  python -u infer_audio2vid.py
  python -u infer_audio2vid_pose.py

https://github.com/BadToBest/EchoMimic

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